Geostatistical interpolation and aggregation of crop growth model outputs

Many crop growth models require daily meteorological data. Consequently, model simulations can be obtained only at a limited number of locations, i.e. at weather stations with long-term records of daily data. To estimate the potential crop production at country level, we present in this study a geostatistical approach for spatial interpolation and aggregation of crop growth model outputs. As case study, we interpolated, simulated and aggregated crop growth model outputs of sorghum and millet in West-Africa. We used crop growth model outputs to calibrate a linear regression model using environmental covariates as predictors. The spatial regression residuals were investigated for spatial correlation. The linear regression model and the spatial correlation of residuals together were used to predict theoretical crop yield at all locations using kriging with external drift. A spatial standard deviation comes along with this prediction, indicating the uncertainty of the prediction. In combination with land use data and country borders, we summed the crop yield predictions to determine an area total. With spatial stochastic simulation, we estimated the uncertainty of that total production potential as well as the spatial cumulative distribution function. We compared our results with the prevailing agro-ecological Climate Zones approach used for spatial aggregation. Linear regression could explain up to 70% of the spatial variation of the yield. In three out of four cases the regression residuals showed spatial correlation. The potential crop production per country according to the Climate Zones approach was in all countries and cases except one within the 95% prediction interval as obtained after yield aggregation. We concluded that the geostatistical approach can estimate a country’s crop production, including a quantification of uncertainty. In addition, we stress the importance of the use of geostatistics to create tools for crop modelling scientists to explore relationships between yields and spatial environmental variables and to assist policy makers with tangible results on yield gaps at multiple levels of spatial aggregation.     

不同颜色诱捕器对梨小食心虫诱杀效果研究初报

利用5种不同颜色的悬挂式黏胶型诱捕器和梨小食心虫长效性诱剂诱芯在千亩桃园进行大面积防治梨小食心虫试验。结果表明:5种不同颜色的诱捕器对梨小食心虫的诱集效果之间差异不明显。蓝色诱捕器对防除梨小食心虫的其它昆虫的诱集量最大,明显多于另外4种颜色的诱捕器,但是另外4种颜色诱捕器诱集其它昆虫的数量之间差异不明显。     

舞毒蛾性信息素诱捕器应用技术研究

通过对舞毒蛾性信息素诱捕器应用技术研究表明:三角型粘胶板诱捕器、奶盒型诱捕器和圆筒型诱捕器对舞毒蛾的诱捕效果不同,三角型粘胶板诱捕器的诱虫效果最好,圆筒型诱捕器次之;诱捕器设置高度对诱捕效果有明显的影响,设置高度为5.5 m的诱捕器诱捕作用最强,3.5 m次之,1.5 m最差;雄蛾对人工合成信息素的昼夜反应节律发生在白天,从8∶00持续到22∶00,反应高峰在14∶00,反应模式为"单峰式-白天型"。     

枣镰翅小卷蛾性诱试验

在陕北清涧县张家畔枣林内,进行枣镰翅小卷蛾性诱试验。发现该方法简便易行,准确度高,是一理想的测报手段。试验得出诱捕器布设间距以25m 为宜,悬挂高度不应低于2m,诱捕器口径以20cm 较好。第二代卵孵化盛期为8月8日至15日,此时也是进行化学农药和生物制剂防治的大好时机。     

金钱松小卷蛾性信息素的应用

为用我们实验室合成的金钱松小卷蛾性信息素来防治大面积金钱松林中的小卷蛾,采用了2种方法:1大量诱捕在约20hm2的试验林中,设置了2200个信息素诱捕器,每晚每器最多可诱捕雄蛾1000多头;2干扰交配在约4hm2的试验林中,设置了约4000个信息素干扰源,以破坏两性间的信息交流,从而阻止交配.结果表明:在同一地点,处理前和处理后诱捕器诱捕雄蛾的数量有明显差异(P=2.711>Ta);在同一时间,处理区和对照区诱捕雄蛾的数量更有显著差异(P=3.019>Ta);雄蛾辨识雌蛾方向的能力已受到严重干扰,说明用性信息素防治金钱松小卷蛾是切实可行的.     

华北落叶松鞘蛾人工合成性诱剂诱引效果试验研究

1999－2000年，在山西省太岳山林局应用人工合成的华北落叶松鞘蛾性引诱剂对华北落叶松鞘蛾进行了监测，并开展了大量诱杀试验。结果表明：该引诱剂对华北落叶松鞘蛾雄蛾有较中的引诱作用，60个诱捕在成虫扬飞期共诱到鞘蛾成虫51万头，应用诱捕器后，林地内华北落叶松被害率下降50．1％，虫口密度下降81．2％，可用于对华北落叶松鞘蛾的监测和防治。     

聚集化合物林间引诱测报松小蠹成虫发生期的研究

为了研究聚集化合物对松小蠹的林间引诱活性,探讨用聚集信息素进行林间诱集和种群监测的方法,在陆良县云南松纯林中进行了引诱试验.结果表明,除(-)APX*外,几种供试化合物对松小蠹均有一定的引诱效果,(-)APX加MBXT、(-)APX加MBXS复配方化合物的引诱效果明显高于其他化合物,漏斗状诱捕器诱虫量明显高于IMP诱捕器.对试验林分松小蠹种群动态的监测实践表明,用聚集化合物诱集成虫测报松小蠹成虫扬飞期,确定清理及防治的最佳时期,提高了清理、防治的针对性和准确性,具有较好的灵敏度和可靠性.     

性信息素诱捕器对槐小卷蛾雄蛾诱捕效果的影响

研究了性信息素诱捕器的颜色、形状、粘胶面积以及在树冠内放置的位置对槐小卷蛾Cydia trasias (Mayrick)雄蛾诱捕效果的影响。结果表明，白、绿和黄3种颜色的诱捕器的诱捕效果明显优于蓝颜色的诱捕效果；三角形诱捕器诱捕雄蛾的效果明显优于双层圆盘形和双层船形的诱捕效果；粘胶面积为500．0cm^2的三角形诱捕器的诱捕效果明显优于250．0cm^2和166．7cm^2的诱捕效果；悬挂于树冠中上部的诱捕器的诱捕效果明显优于悬挂于树冠中部及中下部的诱捕效果。在槐小卷蛾性信息素监测与防治系统中，悬挂在树冠中上部、粘胶面积为500.0^2的白颜色的三角形诱捕器的诱蛾效果最佳。     

卫矛矢尖蚧空间分布型的研究

本文应用8个聚集性指标测算了卫矛矢尖蚧越冬代成虫及1龄若虫的空间分布型。结果表明,成虫及若虫在大叶黄杨上的空间分布均为聚集型,分布的基本成分为个体群。对1龄若虫活动期在时间序列过程中空间分布型变化的分析表明,1龄若虫出现盛期聚集度相对较低,为其种群向更大空间扩展时期;在密度极低时为均匀分布。     

性信息素加病毒诱芯技术的风洞试验

性信息素加病毒诱芯技术的风洞试验赵博光，杨秀莲，柯立明（南京林业大学南京２１００３７）关键词自传播技术，性信息素，核型多角体病毒，风洞，大袋蛾Ｉｇｎｏｆｆｏ将有目的地利用昆虫本身传播昆虫病原生物以控制害虫种群的方法，定义为自传播法或自传播技术［１］。...